Conozca el avance de Labs en no

Know Labs, Inc., una empresa pública que cotiza en la NYSE American Exchange, publicó recientemente resultados de un estudio innovador que muestra los importantes avances realizados en la monitorización no invasiva de la glucosa en sangre. El estudio titulado "Nuevas técnicas de preprocesamiento de datos en un conjunto de datos ampliado mejoran la precisión del modelo de aprendizaje automático para un monitor de glucosa en sangre no invasivo" demuestra cómo la exclusiva tecnología de sensor Bio-RFID de Know Labs ha experimentado un impresionante aumento del 11,3% en la precisión a través del refinamiento del algoritmo y datos de mayor calidad.

La investigación implicó el uso del CGM Dexcom G6 para probar la capacidad del sensor Bio-RFID de Know Labs para cuantificar continuamente la glucosa en sangre de forma no invasiva. Al emplear técnicas novedosas de preprocesamiento de datos y entrenar un modelo de máquina de aumento de gradiente de luz (lightGBM), el equipo logró resultados notables. El modelo predijo con precisión los valores de glucosa en sangre con una diferencia relativa absoluta media (MARD) del 11,3 % en el conjunto de prueba, lo que garantiza una evaluación ciega del rendimiento del modelo.

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En una aplicación posterior del modelo de aprendizaje automático lightGBM a datos recopilados de cinco participantes demográficos idénticos, el MARD mejoró aún más, alcanzando un impresionante 12,9 %. Estos logros indican el potencial de la tecnología de Know Labs para revolucionar el control de la glucosa en sangre al eliminar la necesidad de procedimientos de laboratorio costosos e intrusivos y ofrecer datos en tiempo real a un precio asequible.

Know Labs también anunció la finalización de su prototipo Gen 1 en junio de 2023. Este prototipo combina la tecnología de sensor Bio-RFID, que se ha utilizado en laboratorios de investigación clínica durante dos años, con nuevos aspectos ambientales y humanos, lo que da como resultado un dispositivo portátil y de usuario. -dispositivo amigable. El dispositivo Gen 1 se está sometiendo actualmente a rigurosas pruebas para optimizar el diseño del sensor para la recopilación de datos, mejorando aún más su rendimiento y precisión.

El enfoque de la compañía en recopilar datos de alta calidad y alta resolución de un grupo diverso de participantes que representan varios rangos glucémicos y escenarios de prueba es crucial en el desarrollo de sus algoritmos y la optimización de su sensor para un uso más amplio. Con pruebas diarias del dispositivo Gen 1 e investigaciones clínicas en curso, Know Labs pretende validar el rendimiento del algoritmo en escenarios del mundo real, un hito clave antes de buscar la aprobación de la FDA para su producto.

Para reforzar la credibilidad de su tecnología, Know Labs tiene la intención de perfeccionar y validar externamente sus avances a lo largo de 2023. La compañía pretende agregar estos hallazgos a sus pruebas revisadas por pares ya existentes, demostrando su compromiso con la transparencia y el rigor científico.

La tecnología Bio-RFID patentada de Know Labs, basada en espectroscopia, tiene el potencial de transformar varios campos, desde dispositivos portátiles hasta dispositivos móviles y de mesa. Con su monitor de glucosa no invasivo en el horizonte, Know Labs está preparado para revolucionar la industria médica al proporcionar una solución rentable y de monitoreo de glucosa en sangre en tiempo real. El potencial del dispositivo para capacitar a las personas para gestionar su salud y mejorar su calidad de vida ha atraído una atención significativa.

Si bien los resultados del estudio reciente son prometedores, la Compañía se mantiene cautelosa y reconoce que existen riesgos e incertidumbres. Enfatizan la importancia de realizar investigaciones continuas y seguir procesos regulatorios estrictos antes de lanzar el producto al mercado.

A medida que Know Labs continúa perfeccionando y validando su tecnología, el potencial de un producto aprobado por la FDA se acerca cada vez más, prometiendo un avance revolucionario en la tecnología sanitaria.