Uso de IA para el control de la glucosa: una revisión de la IA de enero

La industria de las empresas emergentes de salud y fitness continúa en auge gracias en parte a la creciente popularidad de los dispositivos de consumo que pueden realizar un seguimiento de los pasos, el estado físico, el sueño, los ciclos menstruales y más.

Pero en este creciente mundo de dispositivos portátiles de salud y bienestar, los monitores continuos de glucosa o MCG siguen siendo algunas de las opciones más invasivas e intensivas del mercado. Si bien los dispositivos, tradicionalmente utilizados por los diabéticos, ofrecen la capacidad de controlar los niveles de azúcar en la sangre las 24 horas del día, los 7 días de la semana, también son costosos y requieren receta médica; además, muchos requieren volver a aplicar el dispositivo con una microaguja en la parte posterior del brazo cada vez. dos semanas.

Ahí es donde entra en juego la IA de enero. La startup, fundada por Noosheen Hashemi en 2017, promete un futuro de monitoreo de glucosa con solo un MCG. Úselo durante solo cinco días, conecte un rastreador de actividad física y la aplicación utilizará el aprendizaje automático para predecir los picos y caídas de azúcar en la sangre según los alimentos consumidos, los niveles de ejercicio y la hora del día.

Hashemi dijo a Insider en una entrevista que los niveles de glucosa en sangre son un indicador de salud importante que puede ayudar a las personas a prevenir enfermedades más adelante.

"Quería tener una imagen más completa de la salud de cada uno, más que solo lo que le dirá un médico porque mientras esperamos, las opciones de tratamiento son cada vez menores", dijo. "Los monitores potentes pueden mejorar la salud de las personas. Hoy en día, la atención sanitaria se centra en la enfermedad, no en la salud, por lo que estamos tratando de centrarnos en eso".

La startup ha recaudado 28,3 millones de dólares en financiación de inversores como HAND Capital, SignalFire, AME Cloud Ventures y Felicis Ventures, además de conocidos inversores ángeles como Marissa Mayer y Marc Benioff.

Si bien los rastreadores de actividad física extraíbles, como los gigantes Fitbit, Whoop, Oura e incluso el Apple Watch, han dominado durante mucho tiempo el mundo de los dispositivos portátiles, los CGM siguen siendo un nicho relativamente pequeño, con nuevas empresas jóvenes como Levels y Nutrisense que permiten a los usuarios realizar un seguimiento de sus niveles de azúcar en la sangre. para controlar la diabetes y controlar el peso.

Enero, que surgió de forma sigilosa en 2020, me llamó la atención específicamente porque promete brindar información sobre la salud más profunda sin requerir que los usuarios usen siempre un MCG.

Probé la plataforma de enero durante más de un mes, que incluyó cinco días de entrenamiento de IA mientras usaba el MCG, seguidos de semanas de datos generados por aprendizaje automático sobre mis hábitos alimentarios y de movimiento. Alerta de spoiler: la startup me brindó recomendaciones de salud útiles que incorporaré a mi vida diaria y me ayudó a identificar y controlar la hipoglucemia.

Enero me proporcionó un MCG y acceso a la aplicación de la startup para revisar esta historia. La startup cobra $288 por el primer mes de uso, que incluye una evaluación de telesalud, un MCG inicial y calibración de IA. Después de eso, la cuota de membresía de la aplicación es de $28 por mes.

Mi viaje en enero comenzó con una evaluación de salud en línea donde respondí preguntas sobre mis condiciones de salud, medicamentos, historial médico y alergias existentes. Después de que un médico con licencia en mi estado revisó mi evaluación, se me aprobó una receta de MCG, que me enviaron por correo.

Los MCG monitorean continuamente los niveles de glucosa (o azúcar en sangre) en la sangre. A diferencia de los glucómetros, que miden los niveles de azúcar en la sangre mediante pinchazos de sangre, un CGM a menudo se aplica en la parte posterior del brazo y debe reemplazarse cada siete a 14 días, según el modelo. La Administración de Alimentos y Medicamentos aprobó el primer MCG en 1999, y en los últimos años se han vuelto más disponibles y menos costosos, lo que ha llevado a un mayor uso por parte de los consumidores y las nuevas empresas de atención médica fuera del control de la diabetes.

Mike Snyder, otro cofundador de January y director de genómica y medicina personalizada en Stanford Medicine, dijo a Insider que esta nueva tecnología está abriendo el telón de la salud de las personas de una manera que antes no era posible.

"Esta es una combinación de incorporar nueva tecnología y utilizar todo a su favor", dijo. "A través del seguimiento, podemos retrasar la diabetes durante varios años, y esas cifras están empeorando a medida que la gente vive más tiempo. Estamos tratando de evitar que la gente vaya en esa dirección".

A diferencia de otras nuevas empresas y dispositivos portátiles de CGM, un gran atractivo de enero es que no es necesario usar uno todo el tiempo y volver a aplicar otro cada dos semanas.

Es más, el MCG ni siquiera tiene una "aguja"; en cambio, tiene un filamento delgado y flexible que se coloca justo debajo de la piel.

Como alguien que tiene un ligero miedo a las agujas (estoy bien con las inyecciones y las extracciones de sangre, pero la idea de pincharme con algo me marea), todo esto fue una gran noticia. Aún así, estaba ansioso por aplicar el MCG y caminé por la oficina de Insider durante varias horas antes de reunir el coraje para ponérmelo.

Sin embargo, el MCG fue sorprendentemente indoloro y aprecié que la aplicación de la startup tuviera instrucciones paso a paso (con tutoriales en video) para abrir el paquete, ensamblar el aplicador y aplicar el parche.

Además de utilizar un MCG para realizar un seguimiento de los niveles de glucosa, enero también requiere que los usuarios conecten un dispositivo portátil de fitness para realizar un seguimiento de los datos de frecuencia cardíaca. Actualmente, la aplicación es compatible con tres dispositivos: Fitbit, Oura y Apple Watch.

Soy corredor y uso un Coros Pace 2, por lo que el equipo de enero me proporcionó un Fitbit Inspire para la revisión.

Debido a que estás conectando tres aplicaciones diferentes y dos dispositivos portátiles (el CGM a su aplicación y luego a enero, y el Fitbit a su aplicación y luego a enero), el período de configuración de enero fue más complicado que el de otros programas, y también me tomó un tiempo. algunos momentos diferentes de iniciar y cerrar sesión en varias aplicaciones y volver a conectar los dispositivos antes de que todos los programas se comunicaran entre sí correctamente. La inversión de tiempo terminó dando sus frutos cuando pude ver mis datos de frecuencia cardíaca y glucosa juntos en la aplicación de enero, pero los usuarios deben estar preparados para dedicar un poco más de tiempo a conectar todo correctamente.

Mi primer MCG también se cayó a los pocos días de usarlo y se soltó al pasar mi brazo por un sostén deportivo ajustado. January, que rápidamente me envió otro parche para aplicar junto con cubiertas de sensores que brindan una capa adicional de protección, dijo que es raro que sus parches se desprendan.

Durante el período de entrenamiento de IA de cinco días, January recopiló mis datos de glucosa y frecuencia cardíaca las 24 horas del día. Además, comencé a realizar un seguimiento de todo lo que comía y lo ingresé en un registro de alimentos dentro de la aplicación de enero.

Al igual que el proceso de configuración inicial, el entrenamiento de la IA fue más complicado en comparación con otros dispositivos portátiles que probé, muchos de los cuales son mucho más "configúrelo y olvídese". Si bien los MCG rastrean sus niveles de glucosa las 24 horas del día, los 7 días de la semana, tuve que abrir periódicamente la aplicación FreeStyle LibreLink y acercar mi teléfono al parche para buscar los datos que había recopilado desde la última lectura, que luego se envió a enero.

Es especialmente importante recordar este paso después de comer para que la aplicación pueda comenzar a identificar cómo los diferentes alimentos afectan sus niveles de azúcar en sangre en tiempo real.

Mientras tanto, la integración de Fitbit fue buena después del proceso de configuración inicial y no requirió nada más para que enero comenzara a recopilar mis datos de frecuencia cardíaca.

Al principio de mi tiempo con la aplicación de enero, descubrí que mi nivel de azúcar en la sangre estaba constantemente en el extremo inferior de un rango saludable, que, en ayunas, está entre aproximadamente 70 y 100 mg/dL, según Mount Sinai. Además, mis niveles de azúcar en la sangre caían varias veces al día, llegando a los 60 durante el día y ocasionalmente a 54 mg/dL durante la noche, incluso con comidas y refrigerios regulares.

El nivel bajo de azúcar en sangre o hipoglucemia es menos común que el nivel alto de azúcar en sangre o hiperglucemia.

Aunque no tenía que preocuparme por la hiperglucemia, descubrir mis niveles bajos de azúcar en sangre me ayudó a comprender una serie de síntomas que experimentaba regularmente: aturdimiento, fatiga, tener "hambre" y manos temblorosas.

Al final del entrenamiento de IA de enero, desbloqueé un conjunto de herramientas para realizar un seguimiento de mi alimentación, ejercicio, azúcar en sangre y más. La página de inicio de la startup incluye un resumen de salud diario con mis calorías y fibra consumidas, si hice caminatas después de las comidas y cuánto dormí la noche anterior. Un gráfico de líneas grandes también incluye una línea de tiempo de mis niveles previstos de glucosa en sangre, frecuencia cardíaca y marcas de tiempo para las comidas y el ejercicio, lo que me brinda una visión general de cómo la dieta y el ejercicio estaban impactando mis niveles de azúcar en la sangre a lo largo del día.

Al registrar mi comida, enero me brindó predicciones sobre cómo ciertos alimentos, como una bolsa de pretzels, podrían aumentar mi nivel de azúcar en la sangre más que otros, como una porción de judías verdes. Estas estimaciones se generan con inteligencia artificial y provienen de los datos que recopiló el CGM mientras lo usaba y rastreaba mi alimentación durante el período de entrenamiento.

Enero también me envió notificaciones automáticas para mantenerme comprometido con mi dieta y mis objetivos de ejercicio durante todo el día. La aplicación me avisaba si ya era tarde y aún no había registrado el almuerzo; cuando comí y no salí pronto a dar un paseo corto; o para informarme que cumplí con mi ingesta recomendada de fibra, que puede ayudar a regular los niveles de azúcar en la sangre.

Durante el período en el que estaba revisando la puesta en marcha, enero lanzó un asesor de salud de IA que estaba integrado directamente en la aplicación. Podría hacerle al asistente digital, "Jan", varias preguntas sobre mis elecciones de alimentos, como qué debo cenar, cómo puedo comer más fibra o pedirle un plan de alimentación semanal sugerido, y me proporcionaría recetas y información teniendo en cuenta las preferencias dietéticas y de otro tipo.

Incluso con hipoglucemia, aprendí a través de la aplicación de enero que mis desayunos elevaban mi nivel de azúcar en la sangre y me dejaban con hambre mucho antes de la hora del almuerzo y, a veces, con ganas de una siesta a media mañana. A menudo como mucha fruta por la mañana para comenzar el día con una buena dosis de nutrientes y fibra, pero las ideas de enero me ayudaron a darme cuenta de que estaba descuidando las proteínas y las grasas saludables que me mantendrían satisfecho por más tiempo y me darían suficiente energía para lograrlo. a mi próxima comida.

La startup también me ayudó a mantenerme activo durante todo el día en relación con mi rutina posterior a las comidas. Como corredor ávido que hace ejercicio casi todos los días, nunca había pensado en el momento de mis entrenamientos, y puedo volverme perezoso con el movimiento durante el día si completo un entrenamiento de una hora por la mañana. Pero enero me animó a dar un paseo corto después de comer, lo que puede ayudar a moderar los niveles de glucosa después de una comida.

Una de mis cosas favoritas de enero es que desafió mis percepciones sobre los alimentos "saludables" y me animó a hacer pequeños ajustes en mi dieta actual para poder seguir comiendo alimentos que disfruto y al mismo tiempo mitigar los impactos negativos en mi nivel de azúcar en la sangre. Como atleta de resistencia, anteriormente no pensaba mucho en comer, aparte de intentar hacer tres comidas en su mayoría saludables al día, un par de refrigerios y suficientes frutas y verduras. Como resultado, a menudo luchaba contra el hambre repentina que me llevaba de cero a marearme en cuestión de minutos, y regularmente me faltaba energía para hacer ejercicio y me sentía lento después de comer comidas copiosas.

Pero con las recomendaciones de enero, comencé a hacer pequeños ajustes que me ayudaron a sentirme más equilibrada con mi energía a lo largo del día.

Si bien enero atiende en gran medida a la hiperglucemia común y a aproximadamente 130 millones de estadounidenses diabéticos y prediabéticos, todavía obtuve información útil sobre mi propia salud, niveles bajos de azúcar en sangre, dieta y ejercicio. Las recomendaciones de la startup y el asesor de salud me brindaron pasos prácticos para mejorar mis hábitos alimenticios y ayudar a evitar caídas y picos, y continuaré con estos nuevos hábitos después de esta revisión.

Sin embargo, es posible que esta no sea la tecnología para usted si tiene dificultades para controlar de cerca sus niveles de alimentación y ejercicio. Se ha demostrado que llevar un diario de alimentos ayuda a perder peso y a comer saludablemente y, en el caso de enero, es un dato crucial para seguir recibiendo predicciones basadas en inteligencia artificial sobre sus niveles de glucosa. Por otro lado, es posible que las personas propensas a sufrir trastornos alimentarios no hagan bien en registrar cada comida.

La configuración inicial y la capacitación en IA requieren una inversión de tiempo y mano de obra mayor que la de la competencia.

Sin embargo, la recompensa es muy alta, especialmente porque la startup está aprovechando la IA para brindar una excelente experiencia de salud digital después del proceso de configuración. El mercado de CGM está en auge en este momento a medida que los dispositivos se vuelven menos costosos y las nuevas empresas de salud digital buscan aprovechar el poder del seguimiento de la glucosa en sangre.

Enero es un punto de inflexión en ese sentido: si bien me sorprendió gratamente que aplicar el MCG no me dolió, me sentí aún más feliz al saber que no tendría que aplicar uno nuevo cada dos semanas para seguir usando la aplicación.

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